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難以言說的痛:網上訂貨興起,傳統批發行業如何突破客戶流失現狀?

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點擊次數:370 更新時間:2020年06月03日10:08:40 打印此頁 關閉

隨著網上訂貨軟件的興起,批發的價格已經赤裸裸地擺在了消費者的眼前,受到直接沖擊的就是線下實體批發商了,下游銷貨流轉不暢,最終影響了上游的實體批發行業,傳統批發行業進行轉型升級的情況已經在所難免了。

??批發行業的痛點

??1、信息化程度很低,銷售協同性差

??對于許多線下批發的批發商來說,他們一直習慣了傳統的批發模式,不管訂單大小,大多仍采用手動抄寫的記錄方式,如果碰到打電話訂貨下單的客戶,則很容易出現忘記發貨、漏收貨款等問題。傳統批發行業在信息化管理銷售上投入力度低,從而導致銷售的協同性變差,從而小至客戶流失,大則至賬目混亂,面臨倒閉。

??2、“線上+線下”融合緩慢,導致成本無法轉系

??現如今,隨著手機、電腦的興起,批發行業也迎來了移動時代。許多批發商戶還沒有接觸過網上訂貨軟件,甚至連電腦可能都沒有。這里不難看出,在客流量越來越少、資金越來越高的經營環境下,大多數商戶還沒有從傳統的經營思想中組出來,更談不上運用互聯網的方式進行銷售管理了。

??當然除了市場的客觀原因,許多商家對自己客戶的喜好、動態也不是很了解,信息的不對稱使商家的營銷處于不利地位。不能做到知己知彼,怎能百戰百勝呢?不用急,好生意智能數據分析,讓你對客戶狀態了如指掌!

??好生意通過全面的數據分析,對每一個客戶進行畫像,幫助商家能夠更加完整準確的了解客戶,同時提供相應的指導意見,幫助商家高效決策,指導商家具體操作。

??其中,客戶數據分析能更好地幫助商家推薦產品給用戶,它是基于客戶的交易數據、行為數據,通過特定分析模型,全程由系統自動進行分析,不需要人為參與,直接給商家提供最終的分析結果。

??智能數據分析 深度了解客戶

??1、客戶行為數據分析,精準推薦商品

??好生意對一個客戶整體情況進行刻畫,其中包括合作時間、最近一次交易;近1個月、近3個月、近1年的交易情況和銷售趨勢、應收情況;以及客戶對商品和喜好情況進行統計、分析。通過這些數據,商家可以對自己客戶精準推薦商品。

??2、依靠貢獻度對客戶進行等級分類

??貢獻度主要從銷售收入、銷售毛利2個角度進行分析。了解客戶貢獻度大小,找出一段時間內貢獻度高或低的企業,其中包括(高收入分析、低收入分析、高毛利分析、低毛利分析)4個分析角度,分析之后,可以對各個客戶群體進行等級分類。

??3、客戶忠誠度智能分析

??了解客戶與企業的業務往來頻繁度,交易次數越高的企業,說明客戶與商家的關系越緊密,忠誠度越高。高頻交易的客戶都是對企業有較高依賴度的客戶,應該給予更多關注。

??智能營銷,增加老客戶粘度

??1、客戶專屬批發價格,維護簡單

??系統根據客戶價格屬性,自動顯示客戶專屬批發價格

??2、快速推薦分享,助力智能營銷

??客戶在旺鋪就可以瀏覽所有商品,新商品,暢銷品一鍵分享推送給對應的客戶。通過客戶等級,分組設定價格(最多支持一客一價),讓老客戶感到不同的待遇;老客戶慢慢適應了在線選購下單,服務起來越來越方便。

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